智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室2023年开放课题申请指南

实验室简介 智能交通数据安全与隐私保护技术实验室依托北京交通大学,2016年被认定为北京市重点实验室。实验室立足智能交通中的数据安全与隐私保护技术国际学科发展前沿,结合我过交通行业需求大、发展速度快的特点,将数据安全与隐私保护理论研究与面向交通领域的应用研究有机结合,让数据安全和隐私保护的方法与技术为轨道交通行业提供全方位保障。 开放课题申请对象 为充分利用北京市重点实验室的研究和交流平台,促进科研合作和学术交流,活跃学术氛围,提升科研水平,实验室现面向国内外大学、研究所等科研单位设立开放课题基金,诚挚邀请国内外相关领域的研究人员通过承担开放课题进行合作研究。申报对象的基本要求是: 1、具有副高级及以上专业技术职务,或已获得博士学位。 2、具有中级专业技术职务的申请者,必须由两名具有高级专业技术职务的同行专家进行书面推荐。 3、不接受已有省部级及以上项目资助的课题重复申报。 实验室支持研究课题方向 2023年开放课题主要资助交通数据安全与隐私保护技术理论及应用的相关研究,课题征集范围包括:智能交通的网络安全体系结构、面向智能交通的数据协同安全保护技术、面向智能交通的数据隐私保护技术、城市交通监控设备的内容追溯和安全检测技术。 申请课题必须符合开放课题征集范围,学术思想新颖、立论根据充足、研究目标明确、研究内容具体、技术路线合理。实验室将按照“公平竞争、择优支持”的原则确定资助项目。 申请程序 1、申请者下载并填写课题申请书(见附件1,一式两份,加盖公章),所在单位同意、签署意见并加盖公章后寄回,同时须提交申请书电子版; 2、本年度开放课题申请的截止日期为2023年11月30日; 3、本年度开放课题资助额度为1-2万元/项,执行期1年; 4、开放课题管理办法见附件2。 联系方式: 联系人:李琼  联系电话:18810296386 通信地址:北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机与信息技术学院 电子邮箱:liqiong@bjtu.edu.cn  邮编:100044 智能交通数据安全与隐私保护技术实验室 2023年9月18日 附件1和附件2见链接: https://pan.baidu.com/s/1l9OeOAMPnjthY1vw2B-d8g?pwd=ditj 提取码: ditj

信息安全系招聘启事

根据工作需要,信息安全系现面向社会公开招聘工作人员1名,具体事项公告如下: 一、岗位名称 财务助理或科研助理 二、岗位职责 1、与财务处和计算机学院对接团队财务管理和服务工作,遵照国家、学校、学院财经政策法规和规章制度等办理经费收支和初步审核,将通过初审的原始凭证送交财务处处理。对违法违规事项,财务助理有权拒绝办理,并向财务处报告。 2、做好往来款项清理、项目合同管理等工作,确保团队项目资金安全、使用有效。 3、配合项目负责人、财务处及有关监督检查管理部门做好相关审计、财务检查的协调接待、材料提供等工作。 4、系所交办的其他财务相关工作和临时性任务。 三、应聘基本条件 1.持有有效的会计从业资格证书。 2.大学本科及以上学历。 3.具有较强的管理能力、服务意识与技能和工作责任心,爱岗敬业。 4.具备一定的外语听说和阅读能力,可与外籍师生进行必要沟通。 5.具备一定的信息系统使用能力,熟练使用财务管理软件和通用办公软件。 四、岗位待遇 该岗位为二级单位自设岗位,聘用方式为劳务派遣,不解决户口和编制,工资面议。正式聘用后与劳务派遣公司签订劳动合同,并按照国家及学校相关规定办理社会保险相关事宜。 五、招聘程序及联系方式 1、报名及资格审查:应聘人员须在2023年8月31日下班之前将贴有近期免冠照片的详细个人简历发至liqiong@bjtu.edu.cn,邮件标题请注明:应聘-信息安全系财务助理/科研助理-姓名。应聘者所提交的材料内容必须真实。 2、面试考察:资料审核后,通知进行相关考核考察。 3、联系人及联系方式: 王老师  13522375765 李老师  18810296386

智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室2022年开放课题申请指南

实验室简介 智能交通数据安全与隐私保护技术实验室依托北京交通大学,2016年被认定为北京市重点实验室。实验室立足智能交通中的数据安全与隐私保护技术国际学科发展前沿,结合我过交通行业需求大、发展速度快的特点,将数据安全与隐私保护理论研究与面向交通领域的应用研究有机结合,让数据安全和隐私保护的方法与技术为轨道交通行业提供全方位保障。 开放课题申请对象 为充分利用北京市重点实验室的研究和交流平台,促进科研合作和学术交流,活跃学术氛围,提升科研水平,实验室现面向国内外大学、研究所等科研单位设立开放课题基金,诚挚邀请国内外相关领域的研究人员通过承担开放课题进行合作研究。申报对象的基本要求是: 1、具有副高级及以上专业技术职务,或已获得博士学位。 2、具有中级专业技术职务的申请者,必须由两名具有高级专业技术职务的同行专家进行书面推荐。 3、不接受已有省部级及以上项目资助的课题重复申报。 实验室支持研究课题方向 2022年开放课题主要资助交通数据安全与隐私保护技术理论及应用的相关研究,课题征集范围包括:智能交通的网络安全体系结构、面向智能交通的数据协同安全保护技术、面向智能交通的数据隐私保护技术、城市交通监控设备的内容追溯和安全检测技术。 申请课题必须符合开放课题征集范围,学术思想新颖、立论根据充足、研究目标明确、研究内容具体、技术路线合理。实验室将按照“公平竞争、择优支持”的原则确定资助项目。 申请程序 1、申请者下载并填写课题申请书(见附件1,一式两份,加盖公章),所在单位同意、签署意见并加盖公章后寄回,同时须提交申请书电子版; 2、本年度开放课题申请的截止日期为2022年11月10日; 3、本年度开放课题资助额度为1-2万/项,执行期1年; 4、开放课题管理办法见附件2。 联系方式: 联系人:李琼   联系电话:18810296386  通信地址:北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机与信息技术学院 电子邮箱:liqiong@bjtu.edu.cn  邮编:100044 智能交通数据安全与隐私保护技术实验室 2022年9月20日 附件1和附件2详见 链接: https://pan.baidu.com/s/16D0mCJfsiHNIwV-4rG6OKQ 提取码: qytg

智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室第五次学术委员会会议顺利召开

2021年12月22日上午,智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室第五次学术委员会会议顺利召开。会议采用线上腾讯会议与线下会议相结合的形式,线下会议地点为科技大厦十六层会议室。参加会议的校外专家有:海军计算所沈昌祥院士,解放军保密委员会技术安全研究所郑建华院士,中国科学院信息工程研究所孟丹研究员,北京信息科学技术研究院陈性元研究员,上海交通大学李建华教授,北京邮电大学杨义先教授,南京大学仲盛教授,中国科学院信息工程研究所薛锐研究员,国家保密科技测评中心马朝斌研究员。参加会议的校内专家有:电子信息工程学院张宏科院士、钟章队教授、刘云教授、唐涛教授,理学院常彦勋教授,计算机学院院长蔡伯根教授、赵耀教授、于剑教授,实验室主任韩臻教授、常务副主任刘吉强教授、副主任郑伟教授、李浥东教授和王伟教授。会议由学术委员会副主任郑建华院士主持。 首先,韩臻教授介绍了与会专家,然后,蔡伯根院长致欢迎词,代表学院感谢各位专家的拨冗指导。 实验室副主任王伟教授做了智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室2021年度工作进展汇报,包括实验室简介,年度科研进展,代表性研究工作,队伍建设与人才培养,开放交流与运行管理,未来发展规划等内容。 在质询和建议环节,学术委员会委员们分别对实验室的发展提出了中肯的意见,一致肯定了实验室取得的成绩和进步,同时委员们建议实验室围绕国家行业需求,进一步扩大与校内外交通领域的合作,进一步提升实验室的影响力。最后,郑建华院士和沈昌祥院士分别做总结发言,对实验室未来的发展提出了更高的期望,鼓励实验室继续围绕国家与行业的需求,突出实验室特色,取得更好的成绩。

信息安全团队在微众银行第三届金融科技高校技术大赛勇夺第三名

11月6-7日,FinTechathon2021微众银行第三届金融科技高校技术大赛迎来决赛的巅峰对决,本次大赛共吸引来自全国高校的227支队伍、总计800余名海内外高校学生参与参赛,经初赛选拔区块链、人工智能两个赛道的十强战队集结深圳展开36小时的线下编程,逐鹿三甲。 北京交通大学计算机学院信息安全系王伟老师领队、王健和李超老师指导的“上园村小红果”队经过不懈努力顺利进入决赛,并取得大赛第三名以及五万元现金大奖的优异成绩。 微众银行赞助团队所有成员赴深圳参加决赛,并在颁奖典礼上为交大团队领奖。 FinTechathon2021微众银行第三届金融科技高校技术大赛,旨在打造金融科技领域最具影响力的高校科技赛事,是面向前沿技术领域人工智能(AI)和区块链(Blockchain)学生团队的竞赛活动。大赛致力于推动国内及海外高校学生探索金融科技前沿领域的技术突破和应用创新,促进相关专业跨校和校企交流,全面提高学生的创新能力、实践能力和就业竞争力。 本次参赛的“上园村小红果”队由五名二年级研究生组成,他们是伍羽放、刘煜昊、袁恩泽、赵双、周琳。团队参赛作品为“亿点爱—公益筹款区块链平台”,该平台面向网络公益筹款平台普遍存在的监管制度不完善、个人隐私无法保护、个人行为无法约束等问题,通过区块链构建公益众筹平台,利用隐私保护技术实现安全可信存储,保护用户个人隐私的同时,有效预防虚假筹款和善款被挪用等问题,以此促进互联网公益众筹行业健康有序地发展。 近年来,隐私计算理论与技术蓬勃发展。依托由刘吉强教授牵头的“城市智能系统可信任机理与关键技术”国家重点研发计划项目及由王伟教授主持的课题,信息安全团队攻坚克难,瞄准国家重大需求,在高水平论文、行业标准和产业落地应用等方面不断取得突破。

国家重点研发计划“城市智能系统可信任机理与关键技术”项目2021年度总结会成功召开

2021年7月28日,国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项项目“城市智能系统可信任机理与关键技术”2021年度总结会议在北京交通大学唐山研究院隆重举行。大会由项目负责人北京交通大学软件学院院长刘吉强教授主持。北京交通大学计算机与信息技术学院副院长李浥东教授出席了会议。 为顺利推进项目工作进度,确保按期高质高量完成项目阶段任务,本次会议邀请国家重点研发计划责任专家王进军教授、张文生教授、盛浩教授、黄涛教授莅临指导。项目组参与单位北京交通大学、北京大学、浙江大学、中国科学院信息工程研究所、中国科学技术大学、万达信息股份有限公司、中科红软(北京)科技发展有限公司、武汉光谷联合集团有限公司、杭州电子科技大学的项目骨干参加了会议。 北京交通大学教授刘吉强(项目负责人)对各位与会专家能够百忙之中、不辞辛劳、远道而来表示衷心感谢,并对项目基本情况进行了简要介绍。 西安交通大学教授王进军(责任专家)对项目进行总体指导,王教授对项目提出两点要求:首先,项目要在指南之上,发挥各课题组特色,以出真实可用成果为目标;其次,项目应在基础理论层面创新,并以此在示范应用层面取得进一步成果。 北京交通大学计算机与信息技术学院副院长李浥东教授分别从负责单位及社会两个层面强调了“城市智能系统可信任机理与关键技术”项目的重要性,同时表达了北京交通大学计算机与信息技术学院会对项目表示全力支持。 五个课题组分别对课题目前研究进展进行详细汇报,与会专家进行指导给出建议。与会专家对各课题组这一年的工作成果给予了一定的认可和肯定,也从不同角度不同层面指出了面对当前工作存在的问题,并提出了许多宝贵的意见和建议。五个课题组分别对课题目前研究进展进行详细汇报,与会专家进行指导给出建议。 本次会议为项目积极推进提供有力保障。同时,项目组将按照专家组提出的意见,再接再厉,集中力量发挥各课题组优势,进一步优化研究方案,为项目中期检查打下坚实基础。

隐私计算与可信智能研讨会成功召开

2021年7月26日,由北京交通大学信息安全体系结构研究中心、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室主办的隐私计算与可信智能研讨会在北京交通大学唐山研究院成功举办。北京交通大学软件学院院长刘吉强教授、北京交通大学唐山研究院王大勇院长、北京交通大学计算机学院副院长李浥东教授出席了会议。会议由北京交通大学计算机学院李浥东教授、金一教授、王伟教授主持。 本次研讨会邀请了来自国内外知名高校、科研院所的人工智能、网络安全、隐私计算、区块链等领域知名专家,分享城市智能系统可信服务相关的国际最新研究成果,以及他们的研究经验和心得体会。 王大勇院长首先发表了开幕致辞,介绍了唐山研究院的基本情况,并对参会专家学者表示热烈欢迎。 刘吉强教授致辞欢迎各位专家出席研讨会,并强调了智慧城市的建设已进入新的发展时期,隐私计算与可信智能是构建城市智能系统最重要的关键技术之一,希望所有与会者积极交流,有所收获。 欧洲科学院院士、挪威奥斯陆大学教授张彦作了题为《Blockchain and Federated Learning for IoT》的报告。张院士介绍了去中心化架构带来的机遇与挑战,以及通过区块链与联邦学习相结合解决数据隐私和计算效率等问题的方案。 阿卜杜拉国王科技大学副教授张响亮作了题为《Characterizing the Attackability of Machine Learning Models against Evasion Attacks Learning Models against Evasion Attacks》的报告。张教授以离散数据的可攻击性与多标签分类任务的可攻击性为例,重点介绍了机器学习模型中逃逸攻击的可攻击性问题。 南开大学教授刘哲理作了题为《智能时代数据安全典型问题及策略》的报告。刘教授介绍了机器学习全流程中存在的数据隐私和安全问题,以及针对数据分发和共享两个场景提出了多种解决方案。 西安交通大学教授、国家优秀青年科学基金获得者沈超作了题为《AI系统安全风险分析》的报告。沈教授从AI系统中的信息传递的四个阶段:数据输入、模型预处理、机器学习问题模型、应用入手进行安全风险分析,并提出了BDF:基于DNN代替模型的黑盒公平性检测工具。 西安交通大学教授、国家级高层次人才王进军作了题为《端到端的多目标跟踪技术研究》的报告。王教授介绍了计算机视觉的概念和任务,并着重对多目标跟踪算法“先检测后关联”的传统框架进行改进,提出了单阶段多目标跟踪算法。 中国科学院信息工程研究所研究员、国家“万人计划”青年拔尖人才陈恺作了题为《人工智能安全攻防对抗》的报告。陈教授主要关注物理世界的攻击,例如对自动驾驶的车牌识别的攻击、语音攻击等,并从AI for Security 和 Security for AI两个层面来介绍人工智能安全对抗问题。 研讨会现场气氛热烈。与会者踊跃提问,同专家学者探讨隐私计算与可信智能的前沿研究话题,对城市智能系统可信服务和具体应用有了更加深入的了解。